Il corso offre un’introduzione al concetto di Terza Missione universitaria, ripercorrendone l’evoluzione e illustrando come si traduca oggi nelle pratiche di ricerca e innovazione. A partire da questo quadro, il percorso si concentra sui principali strumenti e metodi della ricerca scientifica. Verranno presentate le diverse tipologie di metodi di ricerca, con cenni ai metodi quantitativi e un approfondimento su quelli qualitativi, soffermandosi su come elaborare una literature review, impostare un case study e raccogliere i dati empirici. La parte finale sarà dedicata a come strutturare e presentare un prodotto scientifico in modo efficace, con riferimento alle buone pratiche per la partecipazione a conferenze e seminari internazionali.

Nel corso si affronta il tema dell’importanza del processo di pubblicazione nel Sistema della Ricerca. Partendo dalla valenza e dalle criticità delle metriche individuali e della valutazione delle strutture scientifiche, viene descritto come strutturare un articolo scientifico, su quali basi scegliere una rivista su cui pubblicare e in che cosa consiste il processo di invio (o sottomissione) di un lavoro ad una rivista scientifica. Viene inoltre descritto cosa succede al manoscritto dopo l’invio alla rivista e anche dopo la sua pubblicazione, discutendo inoltre di quelli che sono i possibili limiti alla divulgazione del lavoro su piattaforme liberamente accessibili. Vengono infine descritte brevemente le forme di pubblicazione diverse da un articolo e i lavori di revisione critica della letteratura.

L’estetica AI è generalmente descritta come un assemblaggio, in continua rimediazione, di tratti stilistici fissi o codificati (è in questo senso che si parla di style transfer). Che cosa accade, invece, spostando l’attenzione dalle immagini agli immaginari che disegnano? Quali sono gli impliciti (sociali, politici, culturali e semiotici) della visione macchinica e dei suoi prodotti?
A partire da una rassegna di progetti artistici che si confrontano con le tecnologie generative in modi differenti, e da altri esempi presi dal panorama mediatico contemporaneo, l’intervento si propone di analizzare i dispositivi di AI image recognition e di image generation rispetto agli effetti di senso che producono e ai diversi regimi del visibile che sottendono.

Il Workshop è diviso in 3 Moduli. Il primo fornisce ai partecipanti una panoramica completa su Horizon Europe e i suoi tre pilastri, partendo dagli elementi essenziali, presentando il contesto e gli schemi di finanziamento, nonché le regole di partecipazione e gli aspetti legali e finanziari, connessi alla presentazione di una proposta. Un’attenzione particolare verrà posta sul Pilastro II, che raccoglie oltre il 50% del budget totale di HE e ospita i sei cluster del programma. Il secondo analizzerà Marie Sklodowska Curie Action in Horizon Europe, evidenziando obiettivi, elementi caratterizzanti e criteri di eleggibilità. In particolare, il modulo si focalizzerà sull’azione Postdoctoral Fellowship. Il terzo offrirà una panoramica sui criteri e le regole di eleggibilità dei quattro schemi principali ERC: Starting, Consolidator, Advanced e Synergy Grant dando cenni sui criteri di partecipazione, i meccanismi di finanziamento, i requisiti di eleggibilità stabiliti dall’ERC e la valutazione.

In generale verranno presentati gli approfondimenti tematici con una panoramica generale sulle opportunità di finanziamento e sui bandi aperti di interesse per AFAM.

Un percorso laboratoriale sui principi di base e le pratiche fondamentali per progettare prompt efficaci nell’interazione con sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa. Attraverso un approccio teorico-pratico, i partecipanti impareranno a formulare istruzioni chiare, creative e strategiche per collaborare con l’IA nei processi di ideazione e produzione di contenuti.

L’obiettivo è trasformare l’interazione uomo-macchina in un autentico processo di co-creazione, in cui l’essere umano assume il ruolo di autore, regista e garante del senso.

In questa prospettiva, il prompt diventa uno spazio di esplorazione (in cui linguaggio, immaginazione e tecnologia si intrecciano per dare forma a idee inedite) e la creatività si apre a una nuova dimensione (non più un atto solitario, ma dialogo continuo tra intenzione umana e capacità generativa della macchina).
Detto altrimenti, il prompt designer è il “direttore creativo” di un sistema generativo: colui che definisce visione, tono e obiettivi, orchestrando il lavoro della macchina come se incorporasse in sé i ruoli del “copywriter” e dell’“art director”; spetta a lui tradurre un’intuizione creativa in istruzioni capaci di attivare e coordinare le diverse potenzialità dell’IA.

Assunzioni epistemologiche e criteri di validità; criteri di scelta del metodo in base alla domanda di ricerca. Qualitativo: interviste semi-strutturate, osservazione/etnografia rapida, diary studies; costruzione degli strumenti, campionamento teorico, saturazione; analisi tramite codifica tematica e controllo dell’affidabilità tra valutatori. Quantitativo: survey e scale (Likert), esperimenti/A-B test, misure comportamentali; disegno di ricerca, operazionalizzazione delle variabili, campionamento e potenza; statistiche descrittive e cenni di inferenziale di base. Mixed-methods: presentazione di disegni e triangolazione per integrare generazione di insight e verifica. Etica: consenso informato, anonimizzazione, gestione dei dati.

Output atteso: bozza di protocollo per uno studio su un problema di design (strumenti, piano di raccolta dati, strategia d’analisi e criteri di qualità).

In questo intervento tratteremo come l’IA e la robotica intervengono nell’interazione uomo-macchina-ambiente. L’intervento porterà casi aziendali in cui si renderà chiaro l’intervento del designer nel processo di creazione di nuove tecnologie. Si farà un focus sull’ethics by design per rendere trasparenti i processi dell’IA sia nel digitale che nella robotica.

Collegare i risultati alle domande di ricerca, distinguendo descrizione e interpretazione, con esercitazioni su dataset dei partecipanti. Quantitativo: sole statistiche descrittive (conteggi, percentuali, medie/mediane) e visualizzazioni, senza statistica inferenziale; attenzione a leggibilità e contesto. Qualitativo: costruzione dei temi da evidenze esemplari, considerazione di casi negativi, sintesi trasparente del percorso analitico. Mixed-methods: applicazione leggera di integrazione tra numeri descrittivi e temi (tabelle di corrispondenza, esempi mirati). Si esplicitano limiti concreti e condizioni di trasferibilità.

Output atteso: bozza essenziale della sezione “Discussione” e 2–3 raccomandazioni di design tracciabili alle evidenze, con checklist minima per il follow-up.

Obiettivo complessivo: mettere i dottorandi in condizione di selezionare metodi adeguati a domande, vincoli e contesti applicativi e di interpretare i risultati dei propri dati fino a raccomandazioni operative verificabili.

innovazione, con particolare attenzione alle dinamiche di co-produzione tra umani e sistemi algoritmici. Verranno discussi i principali modelli teorici di riferimento (extended cognition, distributed agency, human-AI teaming) e le loro implicazioni per il cognitive design.
A partire dai modelli di cognizione distribuita e human–AI collaboration, verranno analizzate le modalità con cui l’AI supporta il rilevamento, l’interpretazione e la previsione di pattern comportamentali e ambientali critici per la prevenzione del rischio. Saranno inoltre discussi i potenziali di integrazione tra AI e registri distribuiti per la certificazione di dati, decisioni e responsabilità nei sistemi complessi. Particolare attenzione sarà rivolta al design dei dispositivi indossabili come interfacce cognitive e sensoriali, capaci di mediare in tempo reale l’interazione tra lavoratori, ambienti intelligenti e infrastrutture digitali. L’obiettivo è proporre un framework metodologico per progettare ecosistemi “human-centered & AI-augmented” che migliorino sicurezza, accountability e qualità dell’esperienza d’uso.

L’intervento propone una riflessione sul ruolo del design contemporaneo a partire dall’esperienza teorica di William Morris, assunta come riferimento per affrontare le attuali sfide tecnologiche del progetto. La lezione esplora in forma sintetica l’evoluzione storica degli apparati tecnologici e produttivi e la loro relazione strutturale con il design, mettendo in evidenza come tali trasformazioni incidano sui modelli del pensiero progettuale e sui processi di produzione degli artefatti. In questa prospettiva, il designer non è uno specialista della tecnica, anche se ne conosce le aree, ma una figura di mediazione culturale, chiamata a tradurre conoscenze tecnico-scientifiche, economiche e sociali in forme tangibili, ripensando in termini umanistici i processi di produzione e i sistemi integrati tra design sostenibile del prodotto e comunicazione. All’interno di scenari necessariamente connotati
da modelli di economia circolare e da differenti livelli di automatizzazione dei processi produttivi, il design contribuisce, attraverso l’interpretazione creativa e la gestione di codici espressivi quali materiale, colore, percezione e antropometria ecc. alla costruzione di scenari capaci di favorire benessere, consolidare identità territoriali, migliorare la qualità delle relazioni tra individui, tecnologie e ambiente.

In the 10-hour workshop, we will explore the following topics:

1. How to introduce yourself efficiently within 20 words.
2. How to craft an engaging story for a public audience.
3. Crafting a professional CV and Bio for an international academic setting.
4. How to present your project in a professional English format.

La lezione affronta il tema dell’innovazione sistemica come paradigma chiave per la transizione ecologica, superando approcci settoriali. Il contributo approfondisce il ruolo del design come infrastruttura culturale e operativa capace di attivare processi di cambiamento multi-scalare, orientati alla sostenibilità, alla resilienza e alla giustizia ambientale. Propone una breve rassegna di autori e saggi della storia del design e della ricerca che hanno contribuito alla definizione del concetto di innovazione, di visione, e capacità di immaginazione. Attraverso casi di studio e pratiche di ricerca-progetto, la lezione esplora i concetti legati all’innovazione sistemica, evidenziando come possa generare nuovi ecosistemi di valore e supportare politiche e strategie per
futuri sostenibili e inclusivi.

Partendo dalle categorie e dall’approccio Gestaltista di Rudholf Arnheim, il seminario affronta il tema della percepibilità diretta di relazioni tra configurazioni, non solo di proprietà delle configurazioni.
Il tema della percezione diretta di relazioni quali identicità, somiglianza, differenza e contrarietà si àncora alla stessa scuola di pensiero gestaltista che fa da sfondo alla proposta di Arnheim, ed è stato oggetto di un ventennio di ricerche da parte della docente invitata e del gruppo di ricerca di cui fa parte.

Vedi “Come presentare in inglese in modo efficiente in un contesto accademico”, prima data al 20 marzo

Come il rispetto normativo vigente delle WCAG 2.2 può essere rispettato per prodotti digitali, materici ed eventi culturali. Non solo tecnicalità ma anche innovative forme espressive di design.