Il corso offre un’introduzione al concetto di Terza Missione universitaria, ripercorrendone l’evoluzione e illustrando come si traduca oggi nelle pratiche di ricerca e innovazione. A partire da questo quadro, il percorso si concentra sui principali strumenti e metodi della ricerca scientifica. Verranno presentate le diverse tipologie di metodi di ricerca, con cenni ai metodi quantitativi e un approfondimento su quelli qualitativi, soffermandosi su come elaborare una literature review, impostare un case study e raccogliere i dati empirici. La parte finale sarà dedicata a come strutturare e presentare un prodotto scientifico in modo efficace, con riferimento alle buone pratiche per la partecipazione a conferenze e seminari internazionali.

Nel corso si affronta il tema dell’importanza del processo di pubblicazione nel Sistema della Ricerca. Partendo dalla valenza e dalle criticità delle metriche individuali e della valutazione delle strutture scientifiche, viene descritto come strutturare un articolo scientifico, su quali basi scegliere una rivista su cui pubblicare e in che cosa consiste il processo di invio (o sottomissione) di un lavoro ad una rivista scientifica. Viene inoltre descritto cosa succede al manoscritto dopo l’invio alla rivista e anche dopo la sua pubblicazione, discutendo inoltre di quelli che sono i possibili limiti alla divulgazione del lavoro su piattaforme liberamente accessibili. Vengono infine descritte brevemente le forme di pubblicazione diverse da un articolo e i lavori di revisione critica della letteratura.

Assunzioni epistemologiche e criteri di validità; criteri di scelta del metodo in base alla domanda di ricerca. Qualitativo: interviste semi-strutturate, osservazione/etnografia rapida, diary studies; costruzione degli strumenti, campionamento teorico, saturazione; analisi tramite codifica tematica e controllo dell’affidabilità tra valutatori. Quantitativo: survey e scale (Likert), esperimenti/A-B test, misure comportamentali; disegno di ricerca, operazionalizzazione delle variabili, campionamento e potenza; statistiche descrittive e cenni di inferenziale di base. Mixed-methods: presentazione di disegni e triangolazione per integrare generazione di insight e verifica. Etica: consenso informato, anonimizzazione, gestione dei dati.

Output atteso: bozza di protocollo per uno studio su un problema di design (strumenti, piano di raccolta dati, strategia d’analisi e criteri di qualità).

Collegare i risultati alle domande di ricerca, distinguendo descrizione e interpretazione, con esercitazioni su dataset dei partecipanti. Quantitativo: sole statistiche descrittive (conteggi, percentuali, medie/mediane) e visualizzazioni, senza statistica inferenziale; attenzione a leggibilità e contesto. Qualitativo: costruzione dei temi da evidenze esemplari, considerazione di casi negativi, sintesi trasparente del percorso analitico. Mixed-methods: applicazione leggera di integrazione tra numeri descrittivi e temi (tabelle di corrispondenza, esempi mirati). Si esplicitano limiti concreti e condizioni di trasferibilità.

Output atteso: bozza essenziale della sezione “Discussione” e 2–3 raccomandazioni di design tracciabili alle evidenze, con checklist minima per il follow-up.

Obiettivo complessivo: mettere i dottorandi in condizione di selezionare metodi adeguati a domande, vincoli e contesti applicativi e di interpretare i risultati dei propri dati fino a raccomandazioni operative verificabili.

Partendo dalle categorie e dall’approccio Gestaltista di Rudholf Arnheim, il seminario affronta il tema della percepibilità diretta di relazioni tra configurazioni, non solo di proprietà delle configurazioni.
Il tema della percezione diretta di relazioni quali identicità, somiglianza, differenza e contrarietà si àncora alla stessa scuola di pensiero gestaltista che fa da sfondo alla proposta di Arnheim, ed è stato oggetto di un ventennio di ricerche da parte della docente invitata e del gruppo di ricerca di cui fa parte.